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Datenerfassung im Labor

Datenerfassung im Labor

Integrierte Datenerfassung im Labor

Moderne Labore sind führend in der Integrität und Genauigkeit ihrer Probenverwaltung, und die korrekte Erfassung und Auswertung von Daten oberstes Gebot. Die Datenerfassung im Labor unterstützt dabei, die Ergebnisse von Versuchen und Tests schnell und korrekt zu gewinnen – dabei kommt ihr nicht nur die Genauigkeit, sondern auch eine sichere Speicherung und hohe Verfügbarkeit der Daten zugute.

Neben einem effizienten Forschungs- und Testablauf kann die Integration einer Software für die Datenerfassung im Labor dazu beitragen, die Transparenz während des Prozesses zu verbessern. Mit einer zentralen Anwendung, in der alle Daten erfasst, gespeichert und verwaltet werden, können Labore und Forschungseinrichtungen die Effizienz ihrer Datenerfassung steigern, Ressourcen und Kosten senken, Verzögerungen und Ausfallzeiten reduzieren, Compliance-Anforderungen erfüllen und die Standardisierung über mehrere Projekte hinweg sicherstellen.

Integration mehrerer Teile

Ein wesentlicher Bestandteil bei der Datenerfassung im Labor ist die Einbindung mehrerer Teile des Lebenszyklus eines Projekts. Moderne Software-Anbieter wie Agilent Automation Solutions bieten vollständig integrierte Plattformen, bei denen Labordaten und Softwarekomponenten auf einer einzigen Plattform zusammengefasst werden. Hier können Sie vollständig konfigurierbare Anwendungen auf Basis von Microsoft Windows nutzen. Ein weiterer Anbieter ist Sartorius, der seinen Kunden vollständig integrierte ERP- und Prozessautomatisierungssoftware zur Optimierung der Prozesse in der Datenerfassung im Labor zur Verfügung stellt.

Erfassung von Proben mithilfe von aktueller Technologie

Um eine schnelle und genaue Probenverwaltung zu gewährleisten, ist die Verwendung von aktueller Technologie ein Muss – sei es für die Kommunikation zwischen Laborgeräten mit Barcodes, dem Drucken von Etiketten oder der Verwendung von RFID-Chips. PermaID-Lösungen wie die Identifikationssysteme von Zebra Technologies ermöglichen es Laboren, Proben sicher und eindeutig zu identifizieren, um die Genauigkeit der Datenerfassung zu verbessern. Ein weiterer wesentlicher Bestandteil ist die automatisierte Verteilung von Informationen. Lösungen wie LabVantage LIMS helfen Laboren, Daten in Echtzeit zu senden, zu empfangen und zu speichern. Mit der MiniTally-Lösung von Sofiatec können Labore ihre vorhandene Testinfrastruktur auf der Grundlage der Daten, die sie erfasst haben, optimal nutzen. Mit einer einzigen Plattform können mehrere Testgeräte sowie ihre jeweiligen Daten miteinander korreliert werden.

Echtzeitanalyse und Berichterstattung

Durch die Integration einer Datenerfassungssoftware können Labore die Kosten und Energie verringern, die erforderlich sind, um Lösungen für wiederkehrende Aufgaben zu schaffen. Mit Microsoft Windows-basierten Techniken und Methoden können Labore die Echtzeit-Analyse und Berichterstattung auf Grundlage der erfassten Daten verbessern. Microsoft Power BI kann beispielsweise Daten aus mehreren Quellen sammeln und in einer integrierten Umgebung anzeigen. Das Visifile Data Management-System ermöglicht es Laboren, Daten optimal zu visualisieren, zu verwalten, zu exportieren und zu archivieren. Mit der CODAqi-Lösung von Invensys können Labore nicht nur ihre Daten erfassen, sondern auch mehrere Tests gleichzeitig planen, auswerten und visualisieren.

Fazit

Abschließend können Labore und Forschungseinrichtungen durch die Einführung von Systemen für die Datenerfassung im Labor viele Vorteile erzielen: Hohe Genauigkeit bei der Probenverwaltung, eine Effizienzsteigerung bei der Datenerfassung, Compliance- und Sicherheitsvorschriften einfacher erfüllen können, die Genauigkeit der Datenoptimieren, sowie die Standardisierung über mehrere Projekte hinweg sicherstellen. Mit hochmodernen Software-Lösungen von Anbietern wie Zebra Technologies, Agilent Automation Solutions, Sartorius und Invensys können Labore ihre Datenerfassung optimieren und die Ergebnisse ihrer Tests und Versuche noch schneller erhalten.

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cd